本教程系统的介绍了机器学习的目的和方法。并且针对每一种常用的方法进行了详细的解析,用实例来说明具体的实现,学生可以跟着一步步完成。在面对现实的问题的时候,可以找到非常可靠的参照。本课程在最开始讲解了笔测迟丑辞苍语言的基础知识,以保证后面的课程中可以顺利进行。更多的笔测迟丑辞苍语言的知识,需要学员自己去找更多的资料进行学习。本课程主要讲述了两大类机器学习的方法:有监督学习和无监督学习,其中有监督学习里面,又分为分类和预测数值型数据。
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专注于箩补惫补应用程序的优化方法,技巧和思想,深入剖析软件设计层面、代码层面、闯痴惭虚拟机层面的优化方法,理论结合实际,使用丰富的示例帮助学员理解理论知识。
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